Блог компании Лидер·Айти

С точки зрения B2C в продажах, может быть, неэффективно, где средний чек 5-10 тысяч, но если это несколько миллионов рублей, возможно, такие боты будут эффективны? Плюс если они еще звонить научатся и продавать…

Звонить могут, писать тоже могут, но здесь есть проблема чуть подальше, чуть поглубже, для того чтобы реально обкатать, что ты выберешь, потестировать ИИ или заработать 3 миллиона рублей?

То есть, если ИИ, то, скорее всего, на каких-то тестах, несколько десятков клиентов он упустит. А чтобы найти лида, который заинтересован и, потенциально, реально может купить у тебя что-нибудь за 3 миллиона, он достаточно ценный. И на рынке есть такие компании, кто готов потестировать, но их очень-очень мало.

Вопрос про модели тогда. Если взять какие-то опенсорсные модельки, которые делают то же самое, что GPT, поставить у себя на сервере. Вопрос, какой нужен вообще сервер? И на что рассчитывать, если ты оффлайн ставишь эту историю? Как технически это выглядит? И сколько денег надо?

Ну вот если говорить про сколько денег, то если использовать онлайновые модели, то разработка такой модели может стоить 2-3, условно говоря, миллиона рублей. Это когда что-нибудь прикольное, качественное, хорошее, крутое делается. А когда то же самое, только сервера свои, это порядка, может быть, 10. Потому что должно работать. И здесь уходят деньги на оборудование или на аренду сервера, на вот эту всю штуку. Но тем не менее, если поставить прямо в офисе у себя, а не аренду, то это просто стоит денег, настроить это уже отдельно. Это подходит крупным компаниям, кто готов на это и у кого есть бюджет. Но там на самом деле очень рядышком находится уже следующий тип компаний, у кого уже есть свои IT-отделы, кто может сам внутри у себя это все сделать, настроить сам.

Уточню, 2-3 миллиона, это ты имеешь в виду на оплату сообщений плюс промпт инженера или просто услуги, условно говоря, ваши, 2-3 миллиона? Или все вместе?

Это вся интеграция, все обучение, промпт инженеры, программисты, весь этот бэкэнд, настройка с интерфейсом и прочее. Если еще ему добавить рук, условно говоря, чтобы он заносил это куда-нибудь в карточку CRM и с этим что-то делал. И при этом это курс не с 10 уроками, а большой полноценный курс. Плюс это большая компания, которой нужно все очень четко внедрить, то да, это такие цены. Если говорить про что-нибудь простенькое, ChatGPT плюс chatbot в TG без какой-то админки сложной, с простой интеграцией с Google документами, то это может быть 500 или меньше. Здесь очень сильно зависит от того, что клиент вообще хочет получить и в какой реализации.

Спасибо, пока больше вопросов нет, будем оставаться на связи. Довольно содержательный получился диалог.

#ИскусственныйИнтеллект #БотКуратор #APIразработка #КастомнаяРазработка #SaaSдляОбразования #ТехнологииОбучения #ChatGPT #AIвбизнесе #SaaSплатформы #АнализДанных #ПромптИнжинирин

Программист все соединил в коде, чтобы оно все работало, а промпт-инженер это человек, который дообучает модель, который задает вопросы, корректирует модель, корректирует базу данных, он понимает, как устроен промпт-инжиниринг, как устроен мозг, и как правильно ему подсказывать. То есть программисты это и так знают.

Легко удается найти таких людей? Или они сейчас уже поняли, что востребованы, и зарплаты запрашивают все выше и выше?

На самом деле даже Яндекс платит за это 75 тысяч, то есть это не очень дорого, но на рынке людей таких очень мало. Но при этом хорошо то, что переобучить копирайтера это 2-3 недели, и у тебя готовый промпт-инженер. На самом деле тут не нужен большой технический ум, нужно просто иметь гибкий мозг, потому что основная работа все равно в поле копирайтинга лежит.

В одном из банков, которые инновации внедряют, я читал, что они в поисковую строку добавили модель, которая изучила их базу знаний и стала выдавать рекомендации предпринимателям. Где-то галлюцинируя, где-то неточные данные, например, по каким-то нормативным документам. И как быть с такими галлюцинациями нейросетей? Добучение промпт-инженерами на это влияет?

На самом деле, если провести все эти круги ада промпт-инжиниринга, эти сотни-сотни тысяч вопросов и два месяца разработки, то точность ответа будет 90-95%. То есть 5-10% она будет все равно еще галлюцинировать.

Но вы как-то показываете в диалоге ИИ куратора, уведомляете ученика, что это искусственный интеллект с ним общается?
Или он все же не обозначается?

Мы обычно рекомендуем школам говорить о том, что вот это все-таки робот. Но кто как. То есть кто-то не хочет говорить, что это робот, кто-то хочет говорить, что это робот. Но мы пока рекомендуем это делать, потому что есть какие-то ошибки.

Насколько люди лучше сейчас с такими ботами общаются, чем раньше, которые были совсем тупые, которые в 90% случаев на оператора переключали? Есть какая-то статистика наблюдения, может быть, как люди вообще реагируют на таких ботов с искусственным интеллектом?

Проводился эксперимент. Сравнивали живого куратора и ИИ. Человек задавал вопросы, бот ему отвечал. И внутри было реализовано так, что 50% отвечал ИИ, 50% отвечал живой человек. Дальше человеку предоставлялась возможность оценить по пятибалльной шкале от минус двух до двух ответ этого бота. Дальше были вот такие результаты. Скорость ответа у живого человека была в среднем, если взять месяц исследования - десять минут. Скорость ответа у бота 15 секунд. Уже хорошо. Дальше оценивалась оценка пользователя от минус двух до двух. Средняя оценка у живого человека была 1,54. Средняя оценка у ИИ бота примерно 1,60.

Интересно, насколько можно это в продажах применять?

Да, здесь делали мы эксперимент. В продажах, на самом деле, из-за контекстного окна очень сложно. То есть одной моделькой здесь вообще не обойтись, потому что, либо это на какой-то первой линии, когда идет пара вопросов и сразу должен быть вывод и дальше перевод на следующего живого человека. В таком случае с ошибками, но работает нормально.

Но если говорить про продажи, то можно использовать несколько моделек с взаимным самоконтролем, где одна контролирует другую, другая третью, четвертую. И в таком случае уровень качества повышается на длительной беседе. Но это просто дорого, потому что одно сообщение, условно говоря, через ChatGPT стоит 1 рубль. Но когда у тебя одно сообщение обрабатывается сразу, например, 10 модельками тем же самым ChatGPT, но просто разной роли, то у тебя одно сообщение уже стоит 10 рублей. И диалог выходит уже не 10 рублей, а к примеру, 150-300 рублей.

И возникает вопрос, а зачем? Поэтому в продажах на сегодня данный метод финансово малоэффективен. Год назад ChatGPT особо не мог похвастаться. Что будет еще через год, скорее всего, можно будет уже применять в продажах очень активно.

🌐 Продолжаем знакомить вас с ближайшими мероприятиями ноября 2023 года🍁

💸21 ноября в Санкт-Петербурге пройдет конференция CRM И ПРОДАЖИ
https://crmday.ru/2023/2111/
Руководители крупнейших российских компаний поделятся реальным опытом развития бизнеса.

🏆21 ноября в Москве пройдет IoT Harvest 2023
https://iotas.timepad.ru/event/2597391/
Ежегодная осенняя конференция интернета вещей в России и церемония награждения победителей конкурса лучших решений IoT/IIoT.

📈📊21-22 ноября в Ташкенте пройдет форум Retail Central Asia
https://rca.plus-forum.com/
Форум посвящен современному состоянию и перспективам развития розничной индустрии и электронной коммерции в странах Центральной Азии и на глобальных рынках.

🏢22-23 ноября в Москве пройдет IT ELEMENTS
https://it-elements.ru/
Конференция про инфраструктуру и сеть – базовые элементы, которые создают надежный ИТ-фундамент компании.

🗣22-24 ноября состоится online конференция AI Journey
https://aij.ru/
Ключевая онлайн-конференция в сфере технологий искусственного интеллекта.

💼23 ноября в Москве пройдет MBS CONF 2.0
https://mbsconf.ru/
Конференция для предпринимателей, которые хотят масштабировать свой бизнес за счет привлечения инвестиций, а также для инвесторов, которые ищут новые проекты.

📆23-24 ноября в Москве пройдет форум WOW-СЕРВИС 2023
https://auditorium-cg.ru/wow-service
II Всероссийский форум по клиентскому опыту и заботе о клиентах.

💼💰23-24 ноября в Москве пройдет бизнес форум ПРОДАЖИ ГЛАВНОЕ
Форум посвящен повышению эффективности продаж, маркетингу, управлению бизнесом в целом.

🛠💵23-24 ноября в Москве пройдет VII Всероссийский форум по маркетингу в сфере B2B
https://interforums.ru/b2b23/home
Форум для профессионалов в области b2b маркетинга. На реальных примерах разберут какие инструменты продвижения и привлечения помогают эффективно использовать имеющиеся ресурсы и достигать лучших результатов.

💻❓24-25 ноября в Москве пройдет конференция SQA DAYS / 33
https://sqadays.com/
XXXIII Международная конференция по вопросам качества программного обеспечения.

👥27 ноября в Москве пройдет форум MARTECH EXPO’23
https://www.spectrum350.ru/martech23
Большой ежегодный форум Spectrum350 по автоматизации маркетинга — от рекламных технологий и работы с данными до поддержки продаж, оптимизации клиентского опыта и монетизации лояльности.

💻27-28 ноября в Москве пройдет 20 ЮБИЛЕЙНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ HIGHLOAD++
https://highload.ru/moscow/2023
Крупнейшая профессиональная конференция для разработчиков высоконагруженных систем.

📆28 ноября в Москве пройдет конференция Современный цифровой офис 2023
https://events.cnews.ru/events/sovremennyi_cifrovoi_ofis_2023.shtml
На конференции обсудят задачи цифровых технологий.

👨‍💻28 ноября в Москве пройдет форум риск-менеджеров
https://xn--b1albahcznk.xn--p1ai/
Новейшие методики, модели и разработки, расширяющие возможности риск-менеджера и его способности управлять рисками.

💼28-30 ноября в Москве конференция TECH WEEK
https://techweek.moscow/
Крупнейшая конференция и выставка об инновационных технологиях в бизнесе, объединяющая лидеров рынка России.

🏆29 ноября в Москве пройдет TAdviser SummIT 2023
https://summit.tadviser.ru/
Это место для избранного круга заказчиков и поставщиков ИТ, инноваторов и консерваторов, людей, которые участвуют в управлении крупнейшими организациями в нашей стране. В рамках саммита пройдет шестая церемония награждения TAdviser IT Prize.

🗣29 ноября в Москве пройдет Международный форум Universe Ecom Convention 2023
https://universeecomconvention.ru/
Глобальная цифровая трансформация будущего. Финтех, Банки, Ритейл.

💻с 30 ноября по 1 декабря в Москве пройдет TeamLead Conf 2023
https://teamleadconf.ru/autumn/2023
Самая крупная мультиформатная конференция для тимлидов и руководителей.

🌐 Дайджест ближайших событий из мира IT

Сделали для вас новую подборку ближайших мероприятий на ноябрь🍁 . Представленные конференции будут интересны вам, если вы увлечены цифровыми технологиями, обеспечением и управлением бизнесом в сфере IT, а также его продвижением.

📆 1 ноября в Москве пройдет CNews Forum 2023
https://forum.cnews.ru/
Независимая площадка для обсуждения ключевых вопросов и актуальных проблем рынка ИКТ, инновационных технологий, подходов к реализации ИТ-проектов

💼 1-2 ноября в Минке пройдет «БАНКИТ-2023»
https://bankit.by/
XIX Международный форум по банковским информационным технологиям

📊 2 ноября в Москве пройдет BRAND ANALYTICS CONFERENCE 2023
https://all-events.ru/events/brand_analytics_conference_2023/
На конференции обсудят, что происходит с социальными платформами в России, как бизнес и государство научились использовать аналитику соцмедиа, и расскажут новичкам об аналитике соцмедиа от А до Я

💰 8-10 ноября в Москве пройдет FINOPOLIS
https://finopolis.ru/
Форум инновационных финансовых технологий

👥 8-10 ноября в Москве пройдет IT Recruiting - HR Forum 2023
https://interforums.ru/
V Всероссийский HR форум по подбору и мотивации IT персонала

💼💰 8-11 ноября в Москве пройдет форум «Деньги в дело»
https://dengi-v-delo.ru/
Конференция о том, как привлекать бизнесу инвесторов и как инвестировать в бизнес. В какие сделки стоит входить, а в какие нет

📊📈 9-10 ноября в Москве пройдет Матемаркетинг
https://matemarketing.ru/
Большая конференция по маркетинговой и продуктовой аналитике

📆 15 ноября в Москве пройдет ELMA DAY’23
https://elma365.com/
Конференция от лидера рынка BPM о замещении ушедших вендоров ПО и манёвренности в изменениях

🌏🚀 15-16 ноября в Москве пройдет THE TRENDS
https://thetrends.tech/
Форум про глобальные тренды и новейшие технологии

📣 15-17 ноября в Москве пройдет Национальный рекламный форум 7
https://adpass.ru/events/natsionalnyj-reklamnyj-forum-7/
НРФ — самое масштабное мероприятие в индустрии российской рекламы

💻 18 ноября в Красноярске пройдет Chipec-6
https://chipec-conf.ru/
Это ИТ-конференция от профессионалов и для профессионалов! Здесь не будет докладов для «новичков», только PRO-уровень

✈️ 20 ноября в Москве пройдет TRAVELHUB
https://travelhub.pro/
8-я отраслевая конференция для специалистов TravelTech-индустрии

— Где вы ищете эти идеальные стартапы? Какие-то конференции может быть?

— Самый простой путь - мы просто рекламируемся. Мы пробовали конференции, но непосредственно для нас это не окупилось: контакты сейлзы привозят, но конверсия не такая, какой мы ожидали. Думаем, это направление не для нас.

— Можете озвучить откуда деньги для финансирования стартапов у клиентов?

— В среднем это две типичные истории. Первая — это команды, которые отпочковались от какого-то другого бизнеса, и финансирование получают от него. Вторая история про людей, которые где-то сами получили деньги — продали бизнес, получили венчурные инвестиции и тому подобное. Но их на рынке сильно меньше, чем первых.

— Стало ли в мире меньше стартапов запускаться в прошлом году? Как вообще ощущения, или, может быть, статистика какая-то есть?

— В прошлом году был период, когда казалось, что все замерло, никаких стартапов нет, никому инвестиции не дают, все заняты чем-то другим. В этом году лучше, есть впечатление, что мы откатываемся к 2021, люди успешно закрывают раунды и развиваются.

— Вы когда рекламу даете, как-то таргетируете ее? Например, стартап в медицине или стартап строительный какой-то?

— Я, к сожалению, про них не смогу ничего детально рассказать, потому что это совсем про маркетинг. Знаю, что мы некоторое время тестировали разные воронки. У нас не получилось так, что мы запустили рекламу, один раз настроились и все, классно полетело — нет, там был долгие процесс поиска, но вот в итоге мы пришли к очень хорошим результатам.

Я, честно говоря, сама была скептически настроена к идее пробовать рекламу. Я думала: «Господи, 2023 год, какая реклама, какие баннеры?» Но оказалось, была не права.

Помогает, что у нас большая экспертиза в разных рынках, у нас есть клиенты, которые помогают нашему имиджу. Ну и, конечно, когда мы таргетируемся, мы заходим в финтех с кейсами по финтеху, в медтех с кейсами по медтеху и т.д.

— А реклама долго крутится?

— Нет. В начале года мы ее где-то начали активно.

— Я понял. То есть в любом случае есть уже опыт в определенных нишах, которые вы можете показать, что вы на одном языке разговариваете с клиентом. То есть не просто так, что вы разработчики всего для всех и на всех технологиях.

— Да, у нас есть четкое профилирование. Мы позиционируем себя как команда, специализирующаяся в одной нише последние 10 лет, и начали расти как команда полного цикла только года два назад. Поэтому у нас есть одна суперсильная компетенция, а если у нас возникают какие-то дополнительные потребности, мы используем партнерскую сеть, чтобы подключить людей, которые могут нам помочь.

— Расскажите какие-то ошибки в взаимодействии с клиентами или, может быть, с партнерами.

— В работе с партнерами самое сложное, что приходит на ум — отсутствие единых отраслевых стандартов. Например, грейды разработчиков — у каждой компании своё понимание. Берем синьора, проверяем нашей системой оценки — выясняем, что он low-middle. Берем у другой компании миддла, проверяем нашими оценками, а он синьор.

Зато сейчас все на рынке поняли, как работать по T&M, как взаимодействовать, как оформлять юридически. Стало сильно легче, чем раньше, хотя еще есть, над чем работать — еще нужно усредняться, например, по тому, какие риски мы закладываем, как мы оцениваем работу по факту. На днях в чате собственников IT-бизнеса была активная дискуссия, 8-часовой рабочий день мы закладываем в Т&М или 6-часовой. Когда это просто разговор, это нормально, но когда вы партнеритесь и по-разному видите норму — это проблема.

Еще из лично моих болей — брокеры. Целые цепочки из перепродаж разработчика, в конечном счете, завышают стоимость разработки, а никакой пользы не приносят. Я, возможно, скептически настроена, но смотрю на это как на большой ущерб индустрии в долгосрочной перспективе. Но факт остается фактом, они есть, с ними приходится мириться.

#аутсорсинг #аутстаффинг #стартапы #финтех #Маркетинг #реклама #партнерство #брокеры #конверсия #рынок

Как компания по заказной разработке находит идеальных клиентов: опыт работы со стартапами

Пообщались с коллегой из компании размером около 100 человек о том, как компания находит идеальных клиентов, используя различные стратегии, такие как участие в конференциях и мероприятиях, а также покупка рекламы. 

— Добрый день. Меня зовут Сергей Каторгин, я руковожу Центром разработки ПО «Лидер-ИТ» в Томске. У нас в команде 15 человек, в основном занимаемся разработкой на Java. Мы ведем блог на всех основных площадках, а также у нас есть сообщество компаний по заказной разработке, где мы обмениваемся лидами.

Цель нашего блога в том, чтобы подсветить нюансы во взаимодействии заказчиков и исполнителей. Мы общаемся с заказчиками, общаемся с исполнителями, собираем взгляд на выстраивание взаимоотношений с двух сторон.

Основной у нас лейтмотив вопросов заключается в том, что мы пытаемся понять, если это исполнитель, то какие были последние проекты, почему заказчик выбрал, в чем отличие компании, что позволяет на сегодняшний момент заключать новые договора, оставаться на рынке и так далее. С заказчиками та же история, почему выбрали того или иного исполнителя.

— Я занимаюсь партнёрствами и сопровождением sales. Непосредственно с клиентами не общаюсь, но их запросы и примерный портрет знаю хорошо.

— Нередкая история, да, в создании своих партнёрств. Мы в том числе в этом же направлении немало работали. Даже коллеги из венчурных фондов, инвесторы нередко обрастают набором партнёрств.

Вы по аутсорсу, по аутстафу работаете?

— У нас есть оба направления, в соотношении где-то 50-50.

— Что позволяет вам выигрывать проекты? Какие-то можете рассказать последние крупные 1-2 примера?

— В аутстаф-направлении большая часть наших клиентов — это многолетние контракты, с большим опытом качественного сотрудничества, с отстроенными процессами. Поэтому нам достаточно просто расширять наше сотрудничество, подключая новых сотрудников — мы «проверенные и удобные». Новые аутстаф-клиенты сейчас обычно начинают с маленьких команд, буквально в 1-2 человека. В аутсорс-направлении мы сейчас активно расширяем географию своего присутствия и больше выходим на международный рынок.

— А в какие локации? В основном США, Европа?

— США, Европа, Азия – жесткого таргетирования у нас нет. У нас скорее профилирование по рынкам, например, мы в первую очередь ищем стартапы со сложными IT-решениями.

— Вот последний. Можете озвучить какой-то проект, который там стартовали? Что это за проект был по международным стартапам?

— Из последнего — финтех-стартап из СНГ, делаем мобильное приложение, фронтенд и бэк достаточно большой командой.

— Как познакомились с этими ребятами?

— Через маркетинговые каналы. Сейчас у нас есть реклама. Раньше очень хорошо работал сарафан, много лет у нас именно он приносил новых лидов. Субъективно кажется, что сейчас и менее качественные лиды стали приходить по сарафану: меньше бюджеты, менее интересные проекты. Поэтому больше концентрируемся на том, чтобы расширять наше присутствие и привлекать клиентов, которые пока не знают про нас.

— Почему меньше стали рекомендовать друг другу вашу компанию?

— Я думаю, что в целом сарафан – ресурс истощаемый, бесконечно продвигаться по нему невозможно. Мы много времени провели в нем, вообще безо всякого маркетинга, у нас было много успешных продаж — естественно, в какой-то момент мы уперлись в потолок. Кроме того, рынок сильно изменился за последний год.

— А портрет идеального клиента, можете сказать, как они выглядят? 

— Это IT-стартапы, уже получившие хотя бы первый раунд инвестиций, с более или менее внятным видением собственного развития. Вторым портретом можно выделить команды, которые уже реализовали какой-то продукт и находятся на стадии роста и развития, когда предыдущая команда не справляется с выросшими объемами. Такие истории нам тоже интересны, мы готовы работать с актуальной кодовой базой, разбирать костыли и делать, так сказать, на осколках того, что было, что-то новое и прекрасное.

Список ближайших мероприятий, которые пройдут в России в октябре 2023 года:

- 🚀 Agency Growth Day 2023 - 24 октября в Екатеринбурге. Это конференция, посвященная неочевидным способам роста агентств через трансформацию бизнес-модели. В рамках конференции будут обсуждаться новые пути для роста агентств: от запуска продуктов до развития юнитов и выхода на новые рынки.
https://agday.ru/

- 🏦 ВБА-2023 X Международный форум "Вся банковская автоматизация" - 24-25 октября в Москве. Это форум, посвященный автоматизации банковской сферы.
https://vbaforum.ru/program/

- 🚜 Международный сельскохозяйственный конгресс ASIAEXPO 2023 - 25-27 октября в Сочи. Это одно из главных событий в сельскохозяйственной отрасли.
https://www.asiaexpo.space/

- 🤖 FAILCONF - 27 октября в Москве. Это конференция об ошибках в IT-бизнесе.
https://www.failconf.ru/

- 💼 CORPORATEPRODUCTS DAY 2023 - 27 октября в Москве. Это закрытая конференция для руководителей цифровой трансформации бизнеса.
https://corptrack.iidf.ru/cpd2023#rec617064451

- 📈 ЦИФРОВОЙ ДЕВЕЛОПМЕНТ - 31 октября в Москве. Это бизнес-форум, посвященный цифровым решениям.
https://eventtoday.biz/digital-development-forum

Это очень хорошо, наверное, подходит, если вы четко понимаете, в какой нише вы работаете. Например, несколько недель, а может быть и месяцев, ресерчить конкретно одну тему и пытаться найти в ней какую-то нишу. У нас другой подход. Мы идем сразу продавать. Гипотезы берутся откуда угодно. Они берутся из входящих лидов. Они берутся из общения с текущими заказчиками. Они берутся просто с рынка. Я часто смотрю всякие разные стартап-демо, которые приходят в российские инкубаторы. Первое, что мы проверяем, это можем ли мы дешево дойти до клиента, который будет покупать. Это самый основополагающий принцип. То, как вы дойдете до покупателя, насколько вы можете прямо быстро проложить канал коммуникации и получить его доверие. Например, за счет рекомендации. Это решает очень много вопросов. Если этот этап пройден, мы знаем, как дойти до людей, которые покупают. Дальше мы обычно делаем первую версию.

Мы можем привлечь эксперта, который разбирается в теме, чтобы дополнить презентацию, если это необходимо. Если эксперты недоступны, мы можем сами что-то создать. Затем мы работаем в холодном аутриче, получаем новую информацию на звонках, перерабатываем ее и делаем следующую версию.

Кстати, я обратил внимание, что в отличие от заказной работы классической, я прямо спрашиваю, обычно уже на этапе пресейла, когда мы обсуждаем какое-то решение. Я предлагаю заказчику рассмотреть такой вариант, чтобы начать подбирать среди его конкурентов желающих пилотировать то же самое, возможно, даже по его рекомендации. Это позволит нам снизить стоимость разработки и быстрее собрать необходимый объем информации для составления датасетов для обучения. Я удивился, но это хорошо работает.

По опыту заказной разработки обычно привыкаешь к тому, что если ты пилишь приложение для Спартака, то ты точно не должен пилить приложение для Зенита, условно говоря.

В последнее время люди все больше готовы объединяться в консорциумы и решать коллективные задачи, связанные с машинным обучением. Например, в одном проекте три юриста работают с нами под одним контрактом, но при этом они конкуренты в одной сфере.

– Ну, и это понятно, потому что все новое, все боятся рисковать, тем более даже если это большая компания. Они всегда хотят посмотреть, как уже кто-то что-то сделал.

А если вообще нет таких решений на рынке, конечно, проще поговорить, объединиться, пропилотировать всю эту историю совместно. Вот про те же банки - ассоциация Fintech проводила конференцию, и банки сидели, обсуждали ипотеку в ИЖС, и они говорили: "давайте коллаборироваться, давайте вместе придумывать что-то, обмениваться данными, потому что никто не знает, может застройщики у вас уже накредитовались, а выполнят ли они проекты, под которые они у нас взяли кредиты?".
– Там такой кейс, но в машинном обучении такая история, чем больше данных, тем точнее будет вестись работа над процессами того же клиента, которому предлагается взгляд с разных сторон, в том числе с точки зрения конкурентов. Есть еще одна прикольная особенность в этой специфике. Модель, которую ты хорошо обучил и интегрируешь, которая, например, работает со свиньями, она очень хорошо будет работать как внутри РФ, так и вне РФ. Это для нас тоже очень интересно, потому что снижается зависимость от локального рынка.

– Круто, что ты так увлечен всем этим. Хотелось бы пожелать тебе успехов в этом направлении.
– Давай еще через пару месяцев созвонимся, я еще тебе расскажу.

– С удовольствием пообщаемся.

#управляемаякоммуникация #машинноеОбучение #нейросети #компьютерноезрение #продажи #контактцентры #автоматизация #данные #сотрудничество #производство #банки #контракты #enterpriseкомпании

– А какие там задачи?
– Примером задачи может быть система неразрушающего контроля качества сварки на трубопроводе. Мы проектируем систему, которая умеет определять параметры среза и параметры овальности, и определять качество выполнения сварного шва. Сейчас это очень часто делается руками, но есть много способов, таких как лазеры и компьютерное зрение. Наша система позволяет повесить камеры и не нарушает производственную линию. Если говорить о животноводстве, мы много чего делаем здесь для свиноводства. Там тоже задачи похожи. Можно, например, по разделенному мясу определять его различные параметры, такие как правильность разрезки, толщину и слой сала, по которым кусок мяса будет распределен по сорту. Приемка скота вызывает тоже много вопросов. Например, приводят тебе 200 голов заявленных, как свинья, первый сорт такого цвета, такой породы. А по факту выясняется, что там не столько голов, сколько надо, и качество другое. И это все определяется компьютерным зрением.

– Если говорить про направление чат-ботов или компьютерное зрение, где наибольший может быть рост в России в частности?
– Я думаю, что именно управляемая коммуникация сейчас есть период, когда на этом можно заработать, но уже появляются и будут появляться платформы, где все это как сервис предоставляется, то есть возможность и необходимость делать кастомные решения, она может пройти. Поэтому мы сейчас с этим работаем, но мы прекрасно понимаем, что в связи с тем, что через полгода этот сегмент может полностью закрыться, появится один или два сервиса, которые все это компенсируют, с подпиской, и наша работа тут будет закончена.

Но то, что касается обучения приватных моделей под конкретные задачи, в частности под классификацию или компьютерное зрение, это пока выглядит как довольно бесконечный сегмент, потому что несмотря на то, что есть куча решений, в том числе и опенсорсных, под сборку систем на основе компьютерного зрения, все равно под каждый уникальный сценарий, в каждом бизнесе это нужно кастомизировать, нужно обучать, нужно тестировать, и это нужно контролировать уже в процессе эксплуатации. Потому что нейросеть довольно быстро устаревает, если она не дообучается.

И здесь я вижу, как раз по работе будет объем, в России особенно, потому что многие решения западные нам сейчас становятся мало доступны. По разным причинам, и по финансовым, и по требованиям безопасности. Как можно встроить в контур какую-нибудь зарубежную апишку, обученную даже?

– Про что ты говоришь, когда озвучил, что нейросети довольно быстро устаревают?
– Устаревает эффект обучения со временем. Накапливаются ошибки, систему нужно дообучать или перебучать. Изменяется контекст данных.

Я приведу пример. Если ты обучил нейронку искать товары на маркетплейсе, по какому-то принципу, она отлично здесь справляется. Проходит 2-3 месяца, меняется контекст товарного предложения, она начинает работать все хуже. Ее нужно дообучать на более свежих данных. Таким образом, она будет планово развиваться. Ты выполняешь обучение, делаешь разметку данных, и с каждой итерацией у тебя повышается точность. То есть, это такая история на долгосрок.

В каждом проекте, который мы сейчас продаем, предусмотрен специальный комплекс систем, которые позволят заказчику продолжать размечать, и на размеченных данных запускать процесс переобучения нейронов.

Более того, у нас все модели версионируются, то есть вы можете в рамках одного проекта иметь целую историю различных моделей, каждая из которых обучена по определенной логике. Вы можете их сравнивать друг с другом, заменять, переобучать и выбирать наиболее удачные из них и продолжать работать с ними.

– Ты много об этом рассказываешь, видно, что тебя это увлекает. Интересно, ты сам работаешь с людьми или у тебя есть продакты?
У нас кастомно построен процесс поиска и валидации продуктов. Он не построен по методологии каст-девелопмента, каст-ресерча, лин-девелопмента. Мы отказались от всего этого. Мы все это пробовали.

Лиды, которые приходят по нижней границе тарифной сетки, можно автоматизировать, повышая порог стоимости сделки при улучшении этой автоматизации и ее производительности. Естественно, чем выше стоимость сделки, тем более индивидуальные подходы требуются клиенту в коммуникации, в которой робот не справляется. Робот обрабатывает входящие запросы, а не outbound, который контактирует со всеми. На outreach много роботов, они очень простые, их задача добиться какого-то ответа, а потом сразу переключить на человека. То есть, условно говоря, outreach робот - это просто массовая рассылка по какой-то почте, например, или LinkedIn. Он делается очень просто, потому что его задача просто посмотреть твой профиль, понять, кто ты такой, и сформировать для тебя, там, в худшем случае, типа, просто broadcast-месседж, один и тот же месседж, всем клиентам.

В лучшем случае, чтобы повысить конверсию, формируется какое-то уникальное послание. Он идет на твою страницу социальной сети, смотрит твои последние публикации, которые ты написал. Напишет тебе – “Я увидел, что ты писал публикацию на тему компьютерного зрения при обработке документов, вот мы как раз сделали продукт на эту тему.” Такое тоже можно, но в этом не очень много смысла, потому что ты автоматизируешь, по сути, одно сообщение, и там нет никакой необходимости именно ИИ подключать. Входящие лиды наоборот. Например, падает заявка, кто-то хочет купить онлайн-курс. Чтобы от этого желания дойти до продажи, нужно реализовать много разных нюансов, деталей и уточнений. Например, понять, какой план рассрочки он хочет, в каком банке хочет его получать, когда он хочет начинать обучение, какой у него запас времени.

Вот все эти процессы как раз можно автоматизировать, таким образом снять нагрузку в контакт-центре. Этим мы и занимаемся. Причем, в зависимости от сферы, там могут быть очень разные методологии и механизмы.

Все это делается в плотной интеграции с контуром клиентов. То есть, бот может не только говорить, он может еще и подключать определённый бизнес-сценарий. Например, он может предложить вам пройти маленький опрос. Опрос проводится через LMS-систему. Бот обращается к API, и при прохождении этого теста из нее же вытягивает результат, какой там курс вам предлагают.

– Здесь интересно, какие в этом плане цели стоят – эту систему предлагать каким-то крупным игрокам или в розницу продавать?
– Мы взяли нашу бизнес-модель с FINCH и идем в крупные бизнесы, в enterprise-компании. Если внутри России, то это может быть 15-20 тысяч человек. Если за пределами России, то там могут быть разные варианты. Главное, чтобы компания была жива и активно развивалась.

Языковые модели - это не все, что мы делаем. Eсть направление классификации, то есть это нейронные сети, которые классифицируют те или иные объекты. Это могут быть, например, документы, тендеры на заявку или это могут быть документы, состоящие из чего угодно. Любые объекты, которые нужно автоматизировано классифицировать. Например, на заявки и на спам, но именно в контексте конкретного бизнеса и конкретной базы. Мы обучаем такие сети. Это используется в разных университетах и бизнесе. Примеры не буду называть, потому что мы пойдем сильно в сферу под NDA, но это направление, которое приносит довольно хороший доход.

Другие направления – это в основном промышленность, сельское хозяйство и животноводство – это просто огромный спектр задач.

Автоматизация и машинное обучение: новые возможности для бизнеса

Сергей Каторгин, руководитель Центра разработки ПО “Лидер-ИТ” (http://leader-it.com/) пообщался с Дмитрием Щипачевым, основателем технологической компании FINCH (finch.fm) о том, как они отстроились от конкурентов, запустив новое агентство Ainch (https://ainch.tech/), и выделили отдельную команду, чтобы сосредоточиться на проблемах, связанных с использованием машинного обучения в бизнесе.

– У вас получается два отдельных бизнеса. Если говорить про стандартный аутсорсинг бизнес, который не с фокусом на нейросети, как там дела?
– Там все как обычно, он стабильно-стабилен. То есть там точек роста очень мало.

– Ну да, я читал интервью с iFellow, мы тоже с ними делали интервью, когда у них еще 500 человек было, сейчас тысяча. И они говорят, что отходят от того, чтобы стратегию на аутсорс, аутстаф делать, а больше именно на продукты ставку сейчас делают. Но это уже большой бизнес с большими ресурсами. У нас 15 человек, у нас другие стратегии. У вас сколько сейчас человек в общем?
– У нас где-то 50 человек.

– Вот 50 человек, и основной бизнес на Россию направлен или зарубежку тоже пытаетесь осваивать?
– Слушай, я думаю, что если ты будешь спрашивать меня про FINCH, то большинство вопросов будет не очень интересными, потому что мы не просто так все переделали и сформировали новый бренд, потому что мы принципиально новые подходы все на него перенесем. И там будем основной рост планировать. Более того, рост на этом направлении у нас будет конвертироваться в рост на FINCH, потому что там доля классического аутсорсинга тоже велика. Если проект мы начинаем собирать с использованиями нейросетей, там будет все равно 50-60% объема, который мы получим в обычном виде.

– На самом деле тема нейросетей – это очень актуально. Вчера тоже разговаривали с коллегами. Они у себя на внутренний проект взяли питониста для наработки компетенций. У вас как произошло? Какой-то клиент появился?
– Мы на самом деле пару лет уже занимаемся активно этой историей. У нас отдел машинного обучения. Там человек 5 или 6, был проект от основного бизнеса. А сейчас мы просто сконвертировали в отдельное направление, и его активно продвигаем на рынок. Одна из прикладных задач, которые мы решаем - построение управляемой автоматизированной коммуникации. Управляемая коммуникация – это когда ИИ тебе не просто отвечает, а его задача – довести тебя до какого-то результата.

– Это крутая штука.
– Да, мы сейчас активно автоматизируем коммуникацию в области продаж для нескольких клиентов. Там очень много разных специфических кейсов, поэтому это очень сложный ландшафт.

– Здесь уточню, уже есть клиенты на эту модель?
– И не один. Любая компания, в которой сидит какое-то количество менеджеров, которые занимаются общением с клиентами, может использовать управляемую коммуникацию. Если компания продает через интернет и у нее не высокий чек, 100-500 долларов, то это очень просится под автоматизацию, потому что отдел поддержки, который добивает сделки, поддерживает продажи и стоит очень много денег. Однако это непростая история, потому что даже если взять какие-то примитивные продажи, реализовать их так, чтобы конверсия не просела и заменить человека, это довольно сложно. Требуется наличие процессов по мониторингу, тестированию и обучению. Начиная с определенного размера чека, у тебя уже риски того, что ты потеряешь лид. Если ты сам, твой бизнес, получил лид на 100 тысяч рублей, ты его передал менеджеру. Если пришел лид на 10 миллионов, ты его обработал сам.

Рост рынка искусственного интеллекта и переобучение сотрудников

🌐 Согласно исследованию Brandessence, глобальный рынок разговорного искусственного интеллекта вырастет с 8,2 млрд долларов в 2023 году до 32,5 млрд долларов в 2028-м.

📊 Исследование IBM показало, что внедрение ИИ и автоматизации приведет к тому, что 40% сотрудников должны будут переучиться в течение следующих трех лет.

💼 Большинство руководителей ожидают, что роли сотрудников будут дополнены, а не заменены генеративным искусственным интеллектом.

💰 Технологические компании, которые успешно переобучают своих сотрудников, сообщают о росте дохода в среднем на 15% по сравнению с конкурентами.

🚀 Для тех, кто акцентирует внимание на искусственном интеллекте, добавленная стоимость еще больше: они видят рост дохода на 36% выше, чем у конкурентов.

Ссылки на исследования:
🌐 https://brandessenceresearch.com/technology-and-media/conversational-ai-market-size
📊 https://www.ibm.com/downloads/cas/NGAWMXAK

#ИскусственныйИнтеллект #РынокИИ #Переобучение #Автоматизация #РостДохода #ГенеративныйИИ #Исследование #ТехнологическиеКомпании #Инновации #ИсследованияИИ